道路標識アプリ

1限目は前回の続きの道路標識スマホアプリを作成しました。チュートリアルp13のプログラムではMonacaの中にあるJSONデータを取得していましたが、スマホで外部サーバーからJSONデータを取得するために$.getJSONから$.Ajaxの構文に変更しました。

2限目は「AI医療の可能性と課題」を読みました。深層学習は人間が分析することが困難なデータを分析し特徴を抽出することができます。腫瘍画像からがん特有の特徴を抽出できるようになるなど、医師の負担を減らすだけでなく疲労などによる診断エラーを減らすことが可能になるので非常に心強く感じました。課題としては正しい結果がだせるようにデータの量と質が準備できているか、正しいラベルを付けられることが求められています。また、深層学習が特徴を予測できても、なぜそうなったかを医師が患者に説明することが難しいので、人間に理解しやすい深層学習技術の開発が行われています。

太田信行：AI医療の可能性と課題．ファルマシア, 54(9), 2018. https://www.jstage.jst.go.jp/article/faruawpsj/54/9/54_843/_pdf/-char/ja